梁 军

| 个人简介: | 姓名:梁军 性别:男 职称:教授、博士生导师 | |
| 教育经历: | 1、2010/09-2015/12,英国上市公司官网365,载运工具运用工程,工学博士,导师:陈龙(学位论文获得2016年智能交通领域全国优秀博士学位论文奖); 2、2006/09-2008/12,英国上市公司官网365,模式识别与智能系统,工学硕士,导师:程显毅(学位论文获得2009年英国上市公司官网365优秀硕士学位论文和2010年江苏省优秀硕士学位论文); 3、1995/09-1999/06,西南民族学院,计算机应用(数学系),工学学士; | |
| 工作经历: | 1、2011/02-至今,英国上市公司官网365汽车工程研究院,副教授、教授,博导、所长 2、2014/10-2015/10,日本静冈理工科大学,机械系,访问学者/特聘副教授 3、1999/09-2011/01,英国上市公司官网365计算机与通信工程学院,助教、讲师、副教授、硕导、系副主任 | |
| 研究方向: | 【研究方向】 | |
| 学术兼职: | 中国系统工程学会会员、中国公路学会会员、中国智能交通协会会员、中国汽车工程学会会员;IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Simulation Modelling Practice and Theory、中国机械工程、交通运输工程学报、交通运输系统工程与信息、汽车工程、长安大学学报、西南交通大学学报、浙江工业大学学报等期刊审稿人;国家自然科学基金函审专家、教育部研究生学位论文网评专家、OpenITS联盟首批专家智库专家。 | |
| 科研项目: | 【主持/参与的科研项目】 | |
| 成果奖励: | 1、江苏省科学技术奖三等奖(1/9).2017 2、智能交通领域全国优秀博士学位论文.2016 3、中国智能交通协会科学技术奖二等奖(1/8).2016 4、中国商业联合会科学技术奖一等奖(1/10).2016 5、江苏省”工业网络安全技术”重点实验室副主任.2016 6、英国上市公司官网365创新创业学院首批创业导师.2016 7、江苏省“六大高峰”高层次人才.2015 8、英国上市公司官网365京江学院优秀教师.2013 9、江苏省高校“青蓝工程”科技创新团队骨干成员.2012 10、江苏省政府出国留学奖学金.2012 11、江苏省优秀硕士学位论文.2010 12、江苏省科技进步三等奖(10/10).2009 13、英国上市公司官网365第四届优秀教学质量奖三等奖.2009 14、英国上市公司官网365工会活动积极分子.2009 15、英国上市公司官网365教学成果一等奖.2009 16、英国上市公司官网365优秀硕士学位论文.2009 17、镇江市优秀科技论文三等奖.2009 18、英国上市公司官网365先进个人(年终考核A). 2003、2008、2009、2013、2015 19、英国上市公司官网365优秀教学奖(三等奖).2008 20、英国上市公司官网365优秀教学奖.2007 21、中国机器人大赛RoboCup组三等奖.2006 22、英国上市公司官网365优秀班主任(通信0203/04).2002-2003、2003-2004、2004-2005 | |
| 代表论著: | 1. 车联网环境下基于MAS 的行车主动服务模型. 中国科学: 技术科学.2016 2. Manifold Regularized Proximal Support Vector Machine via Generalized Eigenvalue. Int. J. Computational Intelligence Systems.2016 3. 基于并行神经网络PID的车辆加速度控制器设计,西南交通大学学报.2016 4. 基于半无限规划的弹性多核学习算法. 华中科技大学学报(自然科学版).2015 5. 一种新型多核判别分析方法. 西南交通大学学报(自然科学版).2015 6. 基于车联网信息融合多Agent方法的交通事件检测.长安大学学报(自然版).2014 7. Complete Large Margin Linear Discriminant Analysis Using Mathematical Programming Approach.Pattern Recognition.2013 8. Summary of the Development of Intelligent Vehicle and Intelligent Transportation System.Advanced Materials Research Journal.2013 9. An Improved Twin Support Vector Regression with Automatic Margin Determination.Indonesian Journal of Electrical Engineering.2013 10. MFA-DMFS:一种新的多分类器融合方法及其应用研究.计算机应用研究.2012 11. Dynamic Neural Network-Based Integrated Learning Algorithm for Driver Behavior.Journal of TSEIT.2012 12. 基于人工神经网络的驾驶行为动态集成学习算法.交通运输系统工程与信息.2012 15. Discriminant Kernel Learning Using Hybrid Regularization.Neural Processing Letters.2012 16. 结合网格分割和边折叠的网格简化算法.计算机工程.2012 17. 一种改进的基于NMF的人脸识别方法.计算机科学.2012 18. 基于 RFID 系统的隐私保护技术.英国上市公司官网365学报(自然科学版).2012 19. An Improved Twin Support Vector Regression with Automatic Margin Determination.Indonesian Journal of Electrical Engineering.2011 20. 眼镜遮挡下的正面人脸识别.计算机科学.2011 21. Optimal Locality Regularized Least Squares Support Vector Machine via Alternating Optimization.Neural Processing Letters.2011 22. Recursive Projection Twin Support Vector Machine via Within-Class Variance Minimization.Pattern Recognition.2011 23. A Flexible Support Vector Machine for Regression.Neural Computing and Applications.2011 24. An Improved Twin Support Vector Machine for Regression with Newton-Armijo Method.Soft Computing.2011 25. GPTSVM: A Fast Projection Twin Support Vector Machine via Geometric Interpretation.Expert Systems with Applications.2011 26. Research on the attributes of rational agent’s internal states. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW.2011 27. Robust and Sparse Twin Support Vector Regression via Linear Programming.Proceedings of Chinese Conference on Pattern Recognition.2010 28. Support Vector Regression with Automatic Margin Control.Proceedings of Chinese Conference on Pattern Recognition.2010 29. Smooth Twin Support Vector Regression.Neural Computing and Applications.2010 30. 基于马尔科夫随机场和鲁棒误差函数的半监督分类研究.山东大学学报(理学版).2010 31. Multi-Agent and Driving Behavior Based Rear-End Collision Alarm Modeling and Simulating. Simulation Modelling Practice And Theory.2010 32. Multi-agent based evolutional algorithm in medicine image segmentation. Journal of Communication and Computer.2009 33. Study on MRF and REF to Semi-Supervised Classification. Lecture Notes in Electrical Engineering.2009 34. 基于动态神经网络集成的驾驶员行为学习算法.计算机应用研究.2009 35. 基于混合蚁群遗传算法的Agent联盟求解.计算机科学.2009 36. 基于MAS和驾驶员行为的汽车追尾预警模型的研究.计算机工程.2009 37. An improved learning approach in Multi-agent system.ICAIE2008.2008 38. The Research of Car Rear-end warning Model Based on MAS and Behavior.PEITS2008.2008 39. Agent Team-Oriented Content Computing In Www.ICCSE2007.2007 | |
| 会议报告: | ||
| 知识产权: | 【授权专利】 | |
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