景　鹏-365英国上市

景　鹏

发布日期：2024-04-01浏览次数：

姓名

景鹏

性别

男

职务职称

副院长

所在学科

交通运输工程

硕导/博导

博导、硕导

联系电话

电子信箱

jingpeng@ujs.edu.cn

个人简历

景鹏，英国上市公司官网365教授、博士生导师，现为365英国上市副院长、智能网联交通规划研究中心主任。主要从事智能网联交通系统规划、交通仿真与分析、出行行为分析理论与方法等方向的研究。兼职中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员、世界交通运输大会（WTC）“车路云一体化交通行为”技术委员会主席、东南大学-威斯康辛大学智能网联交通联合研究院特聘研究员、《交通运输工程与信息学报》编委、《交通运输工程学报》青年编委。为江苏省六大人才高峰项目获得者、获中国交通教育优秀中青年教师奖、交通教育科学研究优秀成果奖、2024中国知网1%高被引学者。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究项目、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省社会科学基金项目、全国统计科学研究计划项目、江苏省社科应用研究精品工程课题等各类课题10余项，主持和参与了30多个城市或地区的综合交通或专项规划。发表论文80余篇，其中SCI/EI检索40余篇，专著1部、译著2部、教材2部。

学习、工作经历

学习经历：
2008年 - 2013年，上海交通大学管理科学与工程，获管理学博士学位；
2003年 - 2006年，哈尔滨工业大学交通运输规划与管理，获工学硕士学位；
1996年 - 2000年，吉林大学交通运输专业，获工学学士学位。
工作经历：
2023年10月 – 现在，365英国上市，副院长
2020年06月 – 现在，365英国上市，教授
2020年08月 – 2023年10月，365英国上市，交通运输系、主任
2016年03月 – 2017年3月，美国威斯康辛大学麦迪逊分校，访问学者；
2015年04月 – 2020年8月，365英国上市，交通运输系副主任；
2012年04月 – 2020年6月，365英国上市，副教授；
2007年01月 – 2012年4月，365英国上市，讲师；
2000年08月 – 2006年12月，东北林业大学交通学院，助教，讲师。

主讲课程

交通运输系统规划、交通运输专业外语、交通行为实证分析、物流管理信息系统、运输经济分析、运筹学、交通流理论、交通管理与控制、交通仿真与网络设计

研究方向

主要从事交通仿真与分析、出行行为分析理论与方法、交通规划等方向的研究，在公交线网设计、交通系统仿真建模、并行仿真平台搭建及算法设计等方面都有着一定的研究。目前研究兴趣偏向于智能网联环境下交通仿真以及行为理论，在麦迪逊访学期间，基于开源软件开发了智能网联环境下交通仿真系统，回国后在自动驾驶技术环境下的交通流和技术接受度理论方面，进行较为深入的研究。

主要学术文章

[1]Wu L, Qin Z, Jing P*, et al. The Causal Effect of Active School Travel on Children’s Subjective Well-Being: Evidence from the China Family Panel Survey[J]. Journal of Happiness Studies, 2025, 26(6): 109. (SSCI 二区, IF = 3.3)
[2]Chen Y, Du W, Jing P*, et al. Revisiting independent mobility and healthy aging connection using a double machine learning[J]. Journal of Transport & Health, 2025, 42: 102041. (SSCI&SCI 二区, IF = 3.6)
[3]Jing, P.*, Shao D, Liu Y, et al. Linking short-and long-term impacts of the government, consumers, and manufacturers on NEV sales and market share in China[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2025, 82: 104090. (SSCI&SCIE一区, IF = 11.0)
[4]Sun H, Jing, P.*, Liu Y, et al. How do older adults cross the digital divide and enjoy the benefits of ride-hailing services with the collision of the aging and digital society in China?[J]. Telematics and Informatics, 2025, 97: 102239. (SSCI&SCIE一区, IF = 7.6)
[5]Sun H, Jing, P.*, Liu Y, et al. The causal effect of private transport on life satisfaction among older adults and the mediation effect of social participation in China[J]. Cities, 2024, 148: 104865. (SSCI&SCIE一区, IF = 6.0)
[6]Jing, P.*, Wang, B., Cai, Y., Wang, B., Huang, J., Yang, C., & Jiang, C. (2023). What is the public really concerned about the AV crash? Insights from a combined analysis of social media and questionnaire survey. Technological Forecasting and Social Change, 189, 122371. (SSCI&SCIE一区, IF = 12.9)
[7]Sun H, Jing P*, Wang B, et al. The effect of record-high gasoline prices on the consumers’ new energy vehicle purchase intention: Evidence from the uniform experimental design[J]. Energy Policy, 2023, 175: 113500. (ESI高被引论文, SSCI&SCIE一区, IF = 9.3)
[8]Chen, L., Huang, J., Jing, P.*, Wang, B., Yu, X., Zha, Y., & Jiang, C. Changing or unchanging Chinese attitudes toward ride-hailing? A social media analytics perspective from 2018 to 2021[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2023, 178, 103881. (SCI&SCIE一区, IF=6.3)
[9]Cai Y, Jing, P.*, Wang B, et al. How does “over-hype” lead to public misconceptions about autonomous vehicles? A new insight applying causal inference[J]. Transportation research part A: policy and practice, 2023, 175: 103757. (SCI&SCIE一区, IF=6.3)
[10]Jing, P.*, Cai, Y., Wang, B., Wang, B., Huang, J., Jiang, C., & Yang, C. (2023). Listen to social media users: Mining Chinese public perception of automated vehicles after crashes. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 93, 248–265. (ESI高被引论文, IF = 3.5)
[11]Sun H, Jing P*, Wang B, et al. More travel, more well-being of older adults? A longitudinal cohort study in China[J]. Journal of Transport & Health, 2023, 32: 101672. (SSCI二区, IF=3.2)
[12]Chen L, Yang C, Jing P*, et al. Are they willing to switch from non-driving to driving? An exploratory study among Chinese older people[J]. Transportation, 2022, 50(4): 1125-1163. (SSCI&SCIE二区, IF = 3.5)
[13]Zhang, S., Jing, P.*, Yuan, D., et al. On parents' choice of the school travel mode during the COVID-19 pandemic[J]. Math. Biosci. Eng, 2022, 19(9): 9412-9436.
[14]Mao Y, Mei Q, Jing P*, Zha Y, Xue Y, Huang J, Shao D, Luo P. Factors Affecting the Parental Intention of Using AVs to Escort Children: An Integrated SEM–Hybrid Choice Model Approach. Sustainability. 2022; 14(18):11640.
[15]Mei Q, Mao Y, Jing P*, et al. School travel mode shift from driving to active school travel: an analysis based on SSBC[J]. Journal of Environmental Planning and Management, 2022, 67(1): 155-174.
[16]Jing P*, Du L, Chen Y, et al. Factors that influence parents’ intentions of using autonomous vehicles to transport children to and from school[J]. Accident Analysis & Prevention, 2021, 152: 105991. (SCI一区, IF= 5.7)
[17]Jing P*, Chen Y, Wang X, et al. Evaluating the effectiveness of Didi ride-hailing security measures: An integration model[J]. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 2021, 76: 139-166. (SCI&SCIE二区, IF=3.5)
[18]Jing P*, Pan K, Yuan D, et al. Using bibliometric analysis techniques to understand the recent progress in school travel research, 2001–2021[J]. Journal of Transport & Health, 2021, 23: 101265. (SSCI二区, IF=3.2)
[19]景鹏, 王伟, 吴麟麟. 老年人对自动驾驶汽车接受度研究[J]. 中国公路学报, 2021, 34(06): 158-171. (EI)
[20]景鹏, 黄芳, 徐刚, 王伟. 自动驾驶支付意愿及影响因素分析[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2021, 41(01): 90-102.
[21]Zhang Suang, Jing Peng, Xu Gang. The Acceptance of Independent Autonomous Vehicles and Cooperative Vehicle-Highway Autonomous Vehicles[J]. Information, 2021, 12(9): 346. (EI)
[22]Jing Peng, Hu Hanbin, Zhan Fengping, et al. Agent-based simulation of autonomous vehicles: A systematic literature review[J]. IEEE Access, 2020, 8: 79089-79103. (SCI)
[23]Sun Huiqian, Jing Peng, Zhao Mengxuan, et al. Research on the Mode Choice Intention of the Elderly for Autonomous Vehicles Based on the Extended Ecological Model[J]. Sustainability, 2020, 12(24): 10661. (SSCI, 二区)
[24]Jing Peng, Xu Gang, Chen Yuexia, et al. The determinants behind the acceptance of autonomous vehicles: A systematic review[J]. Sustainability, 2020, 12(5): 1719. （SCI/SSCI, IF=2.592, 二区）
[25]Wu Linlin, Wang Wei, Jing Peng, et al. Travel mode choice and their impacts on environment—a literature review based on bibliometric and content analysis, 2000–2018[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 249: 119391. （SCI/SSCI, IF=6.395）
[26]Jing Peng, Huang Hao, Ran Bing, et al. Exploring the factors affecting mode choice Intention of autonomous vehicle based on an extended theory of planned behavior—A case study in China[J]. Sustainability, 2019, 11(4): 1155. （SCI/SSCI, IF=2.592）
[27]Li Tian, Jing Peng, Li L, et al. Revealing the varying impact of urban built environment on online car-hailing travel in spatio-temporal dimension: an exploratory analysis in Chengdu, China[J]. Sustainability, 2019, 11(5): 1336. (SSCI)
[28]Jing Peng, You Qingku, Chen L. Agent-Based Simulation of Children’s School Travel Mode with Parental Escort Decisions[J]. Information, 2018, 9(3): 50. (EI)
[29]Jing Peng, Zhao Mengxuan, He Meilin, et al. Travel mode and travel route choice behavior based on random regret minimization: A systematic review[J]. Sustainability, 2018, 10(4): 1185. (SCI/SSCI, IF=2.592)
[30]Li Tian, Sun Dazhi, Jing Peng, et al. Smart card data mining of public transport destination: A literature review[J]. Information, 2018, 9(1): 18. (EI)
[31]Peng Jing, Jing Wang, Long Chen, Qi-fen. Incorporating the extended theory of planned behavior in a school travel mode choice model: a case study of Shaoxing, China[J]. Transportation Planning and Technology, 2017, 41(2):119-137.（SCIE/SSCI, IF=0.512）
[32]P Jing, Huang H, Chen L. An adaptive traffic signal control in a connected vehicle environment: A systematic review[J]. Information, 2017, 8(3). （EI）
[33]景鹏, 王静, 查奇芬, 何美玲, 陆颖. 影响学校出行方式选择的心理因素研究综述[J]. 中国公路学报, 2017, 30(2):107-119.（EI）
[34]Jing Peng, Huang, Wei, Chen Long. Car-to-pedestrian communication safety system based on the vehicular Ad-Hoc network environment: A systematic review[J]. Information, 2017, 8(4). （EI）
[35]JING Peng, WANG Jing, ZHA Qifen. Understanding Attitudes towards Travel Mode Choice for Environmentlly Sustainable Transportation: Extending the Theory of Planned Bheavior[J]. BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY. 2016, 118(1). （SCIE, IF=2.452）
[36]景鹏, 王静, 陈龙, 查奇芬, 陈月霞. 考虑主观态度的低碳出行市场细分实证研究[J]. 预测, 2016, 35(6):37-43.（CSSCI）
[37]景鹏, 隽志才, 查奇芬. 扩展计划行为理论框架下基于MIMIC模型的城际出行行为分析[J]. 管理工程学报, 2016, 30(4):61-68.（CSSCI）
[38]Wu Linlin, Yang Biao, Jing Peng. Travel mode detection based on GPS raw data collected by smartphones: a systematic review of the existing methodologies[J]. Information, 2016, 7(4): 67. (EI)
[39]景鹏, 隽志才. 考虑心理潜变量的出行方式选择行为模型[J]. 中国公路学报. 2014, 27(11):84-92.（EI, IF=1.290）
[40]Jing Peng, Juan Zhi-cai, and Gao Lin-jie, “Application of the Expanded Theory of Planned Behavior in Intercity Travel Behavior,” Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2014, Article ID 308674, 10 pages, 2014. doi:10.1155/2014/308674（SCI）
[41]He Meiling, Jing Peng, Wu Xiaohui, Hu Qifan, Calculationand Decomposition Model of Carbon Emissions from Transportation Energy Consumption in Jiangsu Province, China, Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research, 2014, 32(5):4423-4430.（EI）
[42]Jing, P., Z. Juan. The Theory of Planned Behavior The Role of Descriptive Norms and Habit in the Prediction of Intercity Travel Mode Choice[J]. Journal of Convergence Information Technology. 2013, 8(10):211-219.（EI）
[43]Lu Ying, Jing Peng. Production planning with postponement strategy based on classification of product differentiations[J]. Journal of Software, 2013, 8(9):2253-2261.（EI）
[44]Lu Ying, Jing Peng. The combination of postponement operations in a supply chain network with multi-level product differentiations[J]. Journal of Networks, 2013, 8(12):2900-2907.（EI）
[45]景鹏, 隽志才. 人口统计特征对区域城际出行方式选择行为意向影响[J]. 统计与决策. 2013, 392:75-78.（CSSCI）
[46]景鹏, 隽志才, 贾玲玉. 采用均匀设计SP调查的出行方式选择建模与敏感性分析[J]. 预测. 2012, 31(4):75-80.（CSSCI）
[47]Jing, P., Z. Juan, X. Lin. The object-oriented methodology of traffic microscope simulation system for generating vehicles from OD matrix[J]. Journal of Convergence Information Technology. 2012, 7(10): 337-346.（EI）
[48]Jing, P., Z. Juan, L. Gao, Improvement of the full velocity difference car-following model. [J] Journal of Computational Information Systems. 2011, 7(10): 3651-3659.（EI）
[49]Jing, P., Analysis of vehicle conversion factor in the period of melts to freeze of winter[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences. 2011, 3(1): 87-94.（EI）
[50]景鹏, 隽志才, 林徐勋. 基于OD的微观交通发车仿真系统设计[J]. 计算机应用研究. 2010, 27(4): 1380-1383.（IF=1.466）
[51]Jing Peng, Cui Shenlin. Study of traffic flow characteristics on icy and snowy pavement of city based on multivariate statistical analysis[C]//2010 International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering. IEEE, 2010: 4318-4321. (EI)
[52]景鹏, 崔声伶. 城市道路冰雪路面交通流状态特性研究[J]. 中外公路. 2010(4): 313-317.
[53]景鹏, 王国林, 魏领军. 基于模糊推理系统路面平整度预测研究[J]. 中外公路, 2008(06): 70-74.
[54]景鹏, 孟祥海. 冰雪融冻期车辆折算系数研究[J]. 交通运输工程与信息学报, 2007(03): 26-32+68.
[55]强添纲, 景鹏, 康晓琼.中心城市交通生成模型构建与分析[J].森林工程,2007(03):73-76.
[56]景鹏, 孟祥海. 基于模糊聚类的冰雪融冻期交通流状态分析[J]. 东北林业大学学报, 2007(04): 46-49.

专著、译著、教材

1.景鹏、潘公宇. 运输系统规划与设计. 机械工业出版社. 2023. （江苏省高校重点教材）
2.江浩斌、景鹏、姚明等. 交通工程手册. 机械工业出版社. 2023.
3.景鹏. 交通出行行为分析-选择行为建模及应用. 机械工业出版社. 2022.
4.景鹏、谢君平、冯霞等译. 智慧城市中的智能交通系统——车联网和云计算的机遇与挑战. 机械工业出版社. 2021.
5.景鹏、潘公宇. 运输系统规划与设计. 国防工业出版社. 2016.
6.胡永举、景鹏. 道路运输信息系统. 人民交通出版社. 2007.

科研项目

纵向课题
1.国家自然科学基金面上项目、考虑能力层次的老年人驾驶行为选择机制及场景模式研究、52572342、2025-2028、在研、主持；
2.江苏省自然科学基金面上项目、代际差异视角下老年人驾驶生命周期对幸福感的因果分析及引导策略研究、2023-2025、在研、主持；
3.国家自然科学基金面上项目、考虑家庭交互异质性的学校出行方式选择动态建模研究、71871107、2019-2022、结题、主持；
4.江苏省社科应用研究精品工程课题、自动驾驶技术接受度研究——以江苏省为例、江苏省哲学社会科学界联合会、19SYC-064、2019-2020、结题、主持；
5.镇江市政策引导计划（软科学研究）项目、基于可达性的公共交通网络诊断方法与策略研究、镇江市科技局、2019-2020、主持、在研；
6.江苏省“六大人才高峰”项目、中小学生学校出行方式建模及引导政策研究、2015-JY-025、2016/01-2018/12、结题、主持；
7.国家社科基金重大招标项目、我国大中城市公共交通可持续优先发展的制度设计与运营机制研究、12&ZD203、2013/01-2017/12、结题、参与；
8.国家自然科学基金项目、城市低碳出行行为的形成与演化机理及其引导策略研究——以中国东部城市为例、71373105、2014/01-2017/12、结题、参与；
9.全国统计科学研究计划项目、耦合智能手机与网络的居民出行调查方法及信息提取技术研究、2013LY132、2014/01-2016/12、结题、主持；
10.教育部人文社会科学研究项目、区域出行行为建模与交通需求管理政策研究、11YJC630084、2012/01-2014/12、结题、主持；
11.江苏省社会科学基金项目、长三角同城化与管理创新研究、11SHD011、2012/01-2014/12、结题、主持；
12.交通部西部交通建设科技项目、西部地区城乡客运一体化设计与运营技术及示范、2011318321960、2012/01-2013/12、结题、参与；
13.国家高技术研究发展计划（863计划）子课题、综合交通网络仿真试验系统开发、2007AA11Z203、2008/01-2010/12、结题、主持；
14.中国典型道路路面谱重构理论与方法及其仿真验证研究、863子课题、2007-2010、结题、参与；
横向课题
1.阿拉山口口岸限制区交通组织优化，阿拉山口城建局，2025年，主持
2.镇江市公共交通十五五规划，镇江市公交公司，2025年，主持
3.镇江市公交运行成本规制及政府补贴方案编制项目，镇江市财政局，2024年，主持；
4.六盘水市出租车发展规划，六盘水市交通运输局，2023年，主持；
5.润扬大桥管控策略孪生仿真评价和效果评估系统开发，江苏润扬大桥发展有限责任公司，2023年，主持；
6.防城港市综合交通规划，防城港交通运输局，2022年-2023年，主持；
7.城市道路网络韧性研究系统开发，上海交通大学规划设计院，2022年，主持；
8.G524（相城段）、G312（相城-园区段）车路协同示范项目，苏州市交通运输局，2021年，主持；
9.京沪高速无锡至广陵段交通仿真系统设计及方案评价、上海美慧公司、2021年、主持；
10.铜仁市网约车规划、铜仁市交通运输局，2020、主持；
11.公交运行特征指标研究测试、上海市交通港航发展研究中心（上海市交通委员会宣传教育中心）、2019、主持；
12.浙江省绍兴市公交都市创建实施方案、绍兴市交通运输局、2018、主持；
13.温岭中心城区交通路网仿真建模及评价、温岭市环境综合整治办公室、2018、主持；
14.贵州省德江县公共交通体系规划、德江县交通运输局、2018、主持；
15.铜仁市公共交通规划、铜仁市交通运输局、2017、主持；
16.浙江省绍兴市公交示范城市总结报告、绍兴市交通运输局、2017、主持；
17.上海市公交可达性研究及系统开发、上海港行研究中心、2017、主持；
18.铜仁市十三五交通运输发展规划、贵州省铜仁市交通局、2015、技术负责；
19.浙江省温岭市五年治堵规划，浙江省温岭市治堵办，2014，参与；
20.浙江省绍兴市公交示范城市创建实施方案，浙江省绍兴市道路运输管理局，2014，负责人；
21.浙江省绍兴中心城市公共交通规划，浙江省绍兴市交通运输局，2013，技术负责；
22.浙江省温岭横向市循环交通组织规划，浙江省温岭市治堵办，2013，参与；
23.浙江省绍兴县公共交通规划，浙江省绍兴县交通运输局，2013，技术负责；
24.贵州省铜仁市公共交通专项规划，铜仁市公共客运管理局，2012，技术负责；
25.优化泉州市中心市区公交线网规划，泉州市交通运输委员会，2012，技术负责；
26.环泉州湾公交发展规划，泉州市交通运输委员会，2012，技术负责；
27.辽阳市公共交通总体规划，辽阳市交通局，2012，参与；
28.安徽省天长市中心客运站布局规划，天长市交通局，2011，技术负责；
29.佛山市南海区桂城镇域自行车规划，南海区交通局，2010，参与；
30.独立学院实行本科生导师制培养模式的研究、校教改项目、2009、项目负责人；
31.佛山市南海区桂城镇域公共交通规划，南海区交通局，2009，技术负责；
32.佛山市南海区大沥镇域公共交通规划，南海区交通局，2009，参与；
33.佛山市南海区狮山镇域公共交通规划，南海区狮山镇政府，2008，技术负责；
34.温岭市开元山庄蓝庭苑交通影响分析，温岭市交警大队，2007，负责人；
35.温岭市道路安全管理战略管理规划,横向课题，温岭市交警大队，2007, 负责人；
36.吉林省白山市宇江公路交通需求分析，白山建筑规划设计院，2005，参与；
37.辽阳市城市交通基础设施交通需求分析研究，辽宁省世行贷款项目，2005，参与；
38.大庆市综合交通规划，大庆市交通局项目，2004，参与；
39.道路运输业综合能力评价技术研究，黑龙江省交通厅项目，2004，参与。

教学及奖励

1.中国交通教育科学研究优秀成果二等奖，JT2102-17, 2022, 景鹏（第一）
2.第二届“中国交通教育优秀中青年教师奖”，2021，景鹏
3.英国上市公司官网365一流本科课程（含培育），重点培育，运输系统规划与设计，2019；
4.英国上市公司官网3652019年重点教材立项建设项目，修编，运输系统规划与设计，2019；
5.英国上市公司官网365京江学院优秀教学奖，2017年度，景鹏；
6.365英国上市教学公开课，2017.10.31，交通信息和控制，景鹏
7.研究生在线课程-综合交通系统规划理论，2016，主持；
8.《中国公路学报》优秀论文三等奖，考虑心理潜变量出行方式选择行为模型，2016年，第一作者；
9.英国上市公司官网365校人才工程建设表彰，2016年，景鹏；
10.景鹏.独立学院本科生导师制的思考[J].科技资讯,2011(36):214+216.
11.英国上市公司官网365教师讲课比赛优秀奖，2010年，景鹏；
12.校教改项目，独立学院实行本科生导师制培养模式的研究，2009，项目负责人。

学生培养

1.全国大学生数学建模竞赛二等奖，程越、姚雨森，2024，指导教师：景鹏；
2.全国大学生数学建模竞赛二等奖，薛颖、汪赑辰、邵丹宁，2023，指导教师：景鹏；
3.2021年中国交通教育研究会“中国交通优秀学子”三等奖，孙慧倩，2021；
4.江苏省研究生智慧交通运输科研创新实践大赛二等奖，智能网联交通系统建设方案设计——以苏州市G524-G312示范路段为例，潘克文、陈媛媛、王星月、杨澄璐，2020，指导教师：景鹏、谢君平
5.第18批大学生科研课题拟立项一般项目，基于图谱的交通出行方式选择研究，卢伟康、黄子欢、杨曌君，交通运输1702，2019年，指导教师：景鹏；
6.英国上市公司官网365第18批大学生科研课题，自动驾驶汽车背景下中小学生交通需求变化分析，赵婷婷，J运输1601，2019年，指导教师：景鹏；
7.英国上市公司官网365推荐申报省级大学生创新训练项目，关于消费者对自动驾驶汽车接受程度影响因素分析，2019年，指导教师：景鹏；
8.第四届英国上市公司官网365生交通科技大赛二等奖，2019年，指导教师：景鹏、施榆吉；
9.英国上市公司官网365第十届节能减排社会实践与科技竞赛一等奖，智能停车诱导系统设计，2018年，指导教师；
10.全国交通科技大赛三等奖，上海交通可达性研究，2018年，指导教师；

所获专利

授权专利
[1]景鹏, 杨澄璐 , 王卫超 , 汪赑辰. 一种高速公路车道动态管控方法，ZL 2021 1 1292920.1
[2]景鹏, 杜刘洋. 一种评估城市公共交通可达性的系统，ZL 2020 1 0678301.5
[3]景鹏，陈媛媛，施榆吉.一种基于公交车载GPS数据的相邻公交物理站点间平均行程时间计算方法及系统，ZL 2019 1 1049092.1
[4]吴麟麟, 王伟 , 景鹏. 一种基于文献耦合分析的社区划分系统及方法. ZL 2019 1 1165374.8
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[6]景鹏，陈媛媛，胡翰斌. 一种集计公交物理站点平均等车时间的方法及系统，2019.09.30，镇江，ZL 2019 1 0943528.5
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[8]隽志才，景鹏，高林杰，倪安宁，中微观一体化交通仿真车流加载方法，2010.8.18-2030.3.24，上海，CN201010130516.X
公开专利
[1] 景鹏，黄浩，赵梦璇.一种基于Web端JavaScript API的公交站点和线路信息获取的方法，CN 109471908 A
软件著作权
[1]孙慧倩，景鹏. 公共交通可达性分析程序V1.0，2021.01.26，中国，2021SR0980516
[2]隽志才，景鹏，高林杰，倪安宁，林徐勋，刁阳，高晶鑫. 基于仿真的交通评价预测系统，2010.06，中国，2010SR028413

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景 鹏

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