性别

女

职务职称

讲师

博导-所在学科

硕导-所在学科

所在学科

交通运输工程

硕导/博导

联系电话

18362891668

电子信箱

miaoxu09@163.com

学习、工作经历

学习经历：

2017年9月-2022年12月  吉林大学，载运工具运用工程，工学博士

2013年9月-2017年6月   山东理工大学，车辆工程，工学学士

工作经历：

2023年2月-至今  英国上市公司官网365，365英国上市，讲师

社 会 兼 职

主 讲 课 程

研 究 方 向

交通大数据分析与人工智能、交通流预测、交通安全

主 要 论 著

期刊论文：

1.Xu Miao, Liu Hongfei. A flexible deep learning-aware framework for travel time prediction considering traffic event. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 106: 104491.

2.Xu Miao, Liu Hongfei. Road travel time prediction based on improved graph convolutional network. Mobile Information Systems, 2021, 2021.

3.Xu Miao, Liu Hongfei, Yang Hongbo. A Deep Learning Based Multi-Block Hybrid Model for Bike-Sharing Supply-Demand Prediction. IEEE Access, 2020(8): 85826-85838.

4.许淼, 刘宏飞, 苏岳龙. 考虑交通事件影响的城市道路行程时间预测. 中国公路学报, 2021, 34(12): 229-238.

5.许淼, 刘宏飞, 初凯. 基于AM-LSTM模型的共享单车时空需求预测. 湖南大学学报(自然科学版), 2020, 47(12): 77-85.

科 研 项 目

1.国家重点研发计划项目, （2018YFB1601600）冬奥会交通与安保协同管控体系 课题一：多源数据融合关键技术与隐患感知体系研究, 2019.03-2021.12, 主要参与

2.交通运输部项目,《营运货车安全技术条件》系列标准翻译, 2019.03-2020.05, 主要参与

3.中国汽车工程研究院 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室项目, 智能网联汽车测试用极端事故场景用例搭建, 2019.01-2020.01, 参与

科研成果及奖励

所 获 专 利

1.刘宏飞, 许淼. 一种基于弹性学习框架的交通预测方法及系统, ZL202010932785.1, 2021-08-24.

2.刘宏飞, 许淼, 许洪国, 等. 基于时序交通事件的城市道路拥堵程度预测方法, ZL201910061932.X, 2021-04-02.

3.刘宏飞, 许淼, 许洪国, 等. 基于视觉特性的驾驶风险评估系统, ZL201810364713.4, 2021-07-06.